ANC-301 Online Prüfungen, ANC-301 Fragen Und Antworten

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Die Prüfung besteht aus 60 Multiple-Choice-Fragen und die Kandidaten haben 105 Minuten Zeit, um die Prüfung abzuschließen. Die Prüfung ist in englischer und japanischer Sprache verfügbar. Die bestehende Note für die Prüfung beträgt 68% und die Kandidaten, die die Prüfung bestehen, erhalten die Salesforce Certified Tableau CRM Implementation and Management-Zertifizierung.

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Darüber hinaus ermöglicht die Zertifizierung Einzelpersonen, Kenntnisse auf Expertenebene in Tableau CRM-Implementierung und Managementpraktiken zu erlangen. Die Prüfung verlangt von den Kandidaten, ihre Fähigkeit zu demonstrieren, Tableau CRM -Dienste effektiv zu implementieren und zu verwalten. Dieses Wissen hilft den Lernenden, Fachwissen bei der Erstellung maßgeschneiderter Tableau -CRM -Lösungen zu erstellen, die den einzigartigen Anforderungen ihrer Organisationen entsprechen.

Salesforce Implement and Manage Tableau CRM ANC-301 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q18-Q23):

18. Frage
In what order does Einstein Discovery present the insights that it uncovers?

A. Alphabetical, in descending order
B. Insights that explain the most variation in the outcome variable, in ascending order
C. Alphabetical, in ascending order
D. Insights that explain the most variation in the outcome variable, in descending order

Antwort: D

19. Frage
A consultant has created a story to maximize the daily sales quantity of consumer products in stores. After creating a story, the consulting is presented with this data alert by Einstein Discovery (see graphic).
What are two appropriate actions to take?
Choose 2 answers

A. Remove the outliers as suggested by Einstein, and verify using model metrics and story insights if the quality improved.
B. Remove the outliers as suggested by Einstein and deploy the model.
C. Discuss with the client if values below 0 and above 2,489 are so uncommon that they should perhaps be left out of the story.
D. Manually remove the sales bellow 0 (negative sales must be a data issue), but keep the large value (the more data, the better the model will be).

Antwort: B,C

20. Frage
A model created with a GLM algorithm produced unsatisfactory results.
When re-running the model, which type of algorithm should the consultant use to improve the results?

A. XGBoost
B. Support Vector Machines
C. K-Nearest Neighbors

Antwort: A

21. Frage
A CRM Analytics consultant has prepared a CSV file to be uploaded to CRM Analytics. By mistake, one of the column headers is modified as random non-alphanumeric characters "*&**(&*(%", which went unnoticed prior to uploading the file.
What is the expected behavior of the uploaded CSV column?

A. The column header is auto-updated to "Column" + column number.
B. The column header is prefixed with "X" upon upload.
C. The column header Is set to *&**(&*(%.

Antwort: B

Begründung:
When uploading CSV files into CRM Analytics, column headers must follow certain formatting rules. Headers containing non-alphanumeric characters, such as "&**(&(%", will automatically be adjusted. Specifically, if the column header starts with non-alphanumeric characters or contains such characters, CRM Analytics will prefix the header with "X" to ensure compatibility with internal naming conventions. This behavior ensures that the column can be referenced in the platform without causing errors or conflicts.

22. Frage
An Einstein Analytics team reports that when they start their dataflow it runs successfully with no errors or warnings, but one of the fields does not return values when it is queried.
What can be the origin of this issue7

A. The user who runs the dataflow does not have access to the field.
B. The ""Security User Profile" does not have access to the field.
C. The field does not contain any data in Salesforce.
D. The "Integration User Profile" does not have access to the field.

Antwort: C

23. Frage
......

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